كيف أباتشي الحفر يمكن أن تجعل تحليل البيانات أسهل للجميع؟

A+ A-

تطبيقات معالجة البيانات الكبيرة تساعد على تحليل جميع بيانات المتاحة وإيجاد أنماط في ذلك. ومع ذلك، هذه التطبيقات كانت دائما معقدة وليس من السهل أن استخدام. فهي تتطلب خبراء بالمهارات اللازمة لتشغيل هذه التطبيقات وأنماط بيانات مفيدة الألغام. ويطلق على هؤلاء الناس العلماء البيانات كما يعتقد الناس أن كنت في حاجة لتكون متخصصة من أجل استخراج أنماط في البيانات. هذا ليس صحيحا. أحدث الابتكارات في تطبيقات معالجة البيانات أباتشي الحفر.

هذا التطبيق من السهل للغاية لاستخدام، ويتطلب القليل جدا من المساعدة الخارجية، قابل للتكيف ويمكن استخدامها من قبل المنصات مثل Hadoop.

ما هو أباتشي الحفر؟

أباتشي المثقاب هو في الواقع إطارا البرمجيات سهلة الاستخدام التي تسمح للمستخدم بسهولة مسح كميات كبيرة من البيانات والحصول على أفضل النتائج منها.

في المزيد من العمق، فهو SQL ANSI وهو تماما مفتوحة المصدر، ويمكن استخدامها لتشغيل أنواع كثيرة من منصات البرمجة جافا القائمة على مثل Hadoop. ويمكن أيضا أن تعمل على منصات قاعدة بيانات أخرى على أساس الإطار NoSQL، مثل أحدث MongoDB وHBase وحتى جوجل سحابة التخزين والأمازون S3.

أقرب منافسيها هو DREMEL جوجل، والذي يمكن اعتباره حلا SQL سهلة الاستخدام وقوة البنية التحتية الخاصة بها هي خدمة (IAAS) اسمه الاستعلام الشامل. ومع ذلك، DREMEL ليس مفتوح المصدر. أباتشي الحفر في كثير من الأحيان من الأفضل لأنه لديه كل الميزات وسرعة مماثلة من DREMEL، وهو مصدر مفتوح في نفس الوقت. باختصار، فهو مثالي لHadoop، والتي تعتبر في الوقت الحاضر مرادفا تقريبا مع كلمة "البيانات الكبيرة".

لماذا يجب عليك استخدام أباتشي الحفر؟

ويمكن أن تؤدي كل الوظائف التي يمكن أن تؤدي SQL وبعد ذلك بعض أكثر. ويمكن استخدامه بدلا من إطار SQL منتظم في التطبيق المستخدم مثل البوابة الإلكترونية، والتحليلات، وقاعدة بيانات مدفوعة، قائمة بذاتها الخ كما أن لديها التوافق مع مجموعة واسعة من أنواع منظمة ومهيكلة جزئيا من البيانات مثل بيانات قاعدة البيانات، والبيانات الإلكتروني والبيانات SMS وما إلى ذلك، فإنه يمكن أن تدمج مع الأداة الرئيسية (مثل منصة Hadoop، منصة التحليلات، الخ) وتعزيز قدراتها مثل الأداء، والاستقرار، وزمن الاستجابة الخ

ويمكن أيضا تبسيط تقييم أكوام كبيرة من البيانات من خلال دمج البيانات في تيار واحد واحد ومعالجتها في كل مرة. هذا أيضا يعزز سرعة المعالجة. فإنه يمكن معالجة البيانات في جهاز كمبيوتر محمول صغير إلى شبكة الكمبيوتر الكبيرة.

العلاقة بين الحفر أباتشي مع قواعد بيانات NoSQL

ويمكن اعتبار NoSQL كما المستقبل ومعالجة البيانات الكبيرة. البيانات التي يجري جمعها تتوسع فقط أكثر وأكثر. أصبحت موارد ضخمة في عدد ومعالجة البيانات وأصبح من الصعب.

تحليل البيانات

ويحاول الآلاف من الخوادم لتسجيل ومعالجة البيانات الخام إلى معلومات مفيدة.

والموارد المطلوبة تكون أعلى في المستقبل غير ذلك نأى. هذا هو عندما تأتي الرواية NoSQL في. وبما أن كمية البيانات ينمو، تنشأ مشاكل التوافق متعددة لأنواع مختلفة من البيانات من أجهزة مختلفة إضافتها إلى قاعدة البيانات العالمية كل يوم.

الآلاف من الأشكال متاحة الآن لكل جهاز، مما يؤدي إلى زيادة في تعقيد البيانات هو مع مرور الوقت. قواعد بيانات NoSQL يمكن استخدامها كإطار قوي لتخزين هذه البيانات في قواعد البيانات الخاصة به، والتي يمكن معالجتها بسرعة عن طريق حفر أباتشي.

حل المشكلات باستخدام أباتشي الحفر

تعقيد البيانات - البيانات مجمع يشير في الواقع تلك أكوام البيانات التي يصعب تقييم وتفسير وعملية مع أي نظام SQL. وهذا يشمل البيانات التي لا تحتوي على قيمة مخطط معينة. قيمة المخطط هو في غاية الأهمية لأنه يصنف أنواع مختلفة من البيانات في قاعدة بيانات. بدون قيمة مخطط محددة، لا يمكن التعرف على البيانات بسهولة وتقييمها من قبل أي إطار لغة الاستعلام.

كيف يمكن أباتشي حفر تعليمات - أباتشي الحفر وجعل الحفاظ على وجه التحديد المعايير لهذه البيانات ترتيب التعقيد في الاعتبار. ويمكن أن تعمل حتى مع أنواع البيانات JSON التي تفتقر إلى القيم المخطط، ولكن هي مماثلة لتلك اللغات الاستعلام NoSQL الذي يتطلب المخطط. أباتشي المثقاب هو الحل الذكي لأنه يبحث باستمرار عن مفاتيح مخطط بيانات في حين معالجتها. ويمكن معالجة بسهولة مجموعة واسعة من أنواع البيانات ويمكن تحليل البيانات أثناء التفاعل مع المستخدم.

أباتشي الحفر يمكن التعرف على أنواع البيانات من خلال بتيميسيرس لها قبل تحميلها وتغيير البيانات وفقا لذلك. أباتشي الحفر هي واحدة من أكثر الحلول المرنة المتاحة، ويمكن أن تكيف نفسها وفقا لنوع البيانات التي يتم معالجة. ما هو قوي ويمكن الاعتماد عليها، ويمكن استخدامها مع أي نوع من لغة الاستعلام مثل NoSQL وأي تطبيق معالجة البيانات الكبيرة مثل Hadoop.

يتم إحتوائه

أباتشي المثقاب هو الأقرب إلى الكمال أداة معالجة البيانات الكبيرة. ما هو قوي وسهلة الاستخدام وقابلة للتكيف، وتنوعا والمفتوحة المصدر. ويمكن أن يكون الحل لكافة القضايا البيانات الكبيرة، سواء كان التوسع أو مشاكل التوافق. ويمكن أن يساعد أداة معالجة البيانات الكبيرة الحالية للمنظمة وتعزيزه إلى حد كبير.

Ads

شارك

الأخيرة

أفضل البدائل أوبونتو للبحث عن إذا كنت لينكس العشاق

دعونا نبدأ عن طريق الحصول على دراية شيء. الأساسية ولكن قليل...

كيفية إضافة التوقيع في علبة بريد جوجل - إضافة التوقيع جوجل في Gmail

وكان صندوق البريد الوارد من قبل جوجل واحدة من أفضل الأمور ق...

أسبوعية أخبار تكنولوجيا المعلومات: نوكيا وغوغل ونينتندو

مرحبا بالجميع، انها الجمعة 3 مارس وتماما مثل دائما نعود مع ...

مشاريع بي التوت للمبتدئين - ماذا يمكن أن تفعل مع التوت بي

التوت بي هو عبارة عن سلسلة من الطاقة المنخفضة، وأجهزة الكمب...

أفضل VPN لالروبوت 2017 - كيفية استخدام VPN في الروبوت

لقد ولت الأيام التي كانت فيها الشبكات الخاصة الإفتراضية فقط...

تعليقات